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經(jīng)典常用SQL語句優(yōu)化技巧總結(jié)大全

來源:技術(shù)員聯(lián)盟┆發(fā)布時間:2017-11-03 00:11┆點擊:

  除了建立索引之外,保持良好的SQL語句編寫習慣將會降低SQL性能問題發(fā)生。

 ?、偻ㄟ^變量的方式來設(shè)置參數(shù)

  好:

  stringsql = "select * from people p where p.id = ? ";

  壞:

  stringsql = "select * from people p where p.id = "+id;

  數(shù)據(jù)庫的SQL文解析和執(zhí)行計劃會保存在緩存中,但是SQL文只要有變化,就得重新解析。

  “…where p.id = ”+id的方式在id值發(fā)生改變時需要重新解析,這會耗費時間。

 ?、诓灰褂胹elect *

  好:

  stringsql = "select people_name,pepole_age from people ";

  壞:

  stringsql = "select * from people ";

  使用select *的話會增加解析的時間,另外會把不需要的數(shù)據(jù)也給查詢出來,數(shù)據(jù)傳輸也是耗費時間的,

  比如text類型的字段通常用來保存一些內(nèi)容比較繁雜的東西,如果使用select *則會把該字段也查詢出來。

 ?、壑斏魇褂媚:樵?/p>

  好:

  stringsql = "select * from people p where p.id like 'parm1%' ";

  壞:

  stringsql = "select * from people p where p.id like '%parm1%' ";

  當模糊匹配以%開頭時,該列索引將失效,若不以%開頭,該列索引有效。

 ?、懿灰褂昧刑?/p>

  好:

  stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by name,age";

  壞:

  stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by 6,8";

  使用列號的話,將會增加不必要的解析時間。

 ?、輧?yōu)先使用UNION ALL,避免使用UNION

  好:

  stringsql = "select name from student union all select name from teacher";

  壞:

  stringsql = "select name from student union select name from teacher";

  UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較,故比起UNION ALL ,通常速度都會慢上許多。一般來說,如果使用UNION ALL能滿足要求的話,務(wù)必使用UNION ALL。還有一種情況,如果業(yè)務(wù)上能夠確保不會出現(xiàn)重復記錄。

 ?、拊趙here語句或者order by語句中避免對索引字段進行計算操作

  好:

  stringsql = "select people_name,pepole_age from people where create_date=date1 ";

  壞:

  stringsql = "select people_name,pepole_age from people where trunc(create_date)=date1";

  當在索引列上進行操作之后,索引將會失效。正確做法應(yīng)該是將值計算好再傳入進來。

 ?、呤褂胣ot exist代替not in

  好:

  stringsql = "select * from orders where customer_name not exist (select customer_name from customer)";

  壞:

  stringsql = "select * from orders where customer_name not in(select customer_name from customer)";

  如果查詢語句使用了not in 那么內(nèi)外表都進行全表掃描,沒有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。

 ?、?exist和in的區(qū)別

  in 是把外表和內(nèi)表作hash 連接,而exists是對外表作loop循環(huán),每次loop循環(huán)再對內(nèi)表進行查詢。因此,in用到的是外表的索引, exists用到的是內(nèi)表的索引。

  如果查詢的兩個表大小相當,那么用in和exists差別不大。

  如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:

  例如:表A(小表),表B(大表)

  1:

  select * from A where cc in (select cc from B)

  效率低,用到了A表上cc列的索引;

  select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)

  效率高,用到了B表上cc列的索引。

  2:

  select * from B where cc in (select cc from A)

  效率高,用到了B表上cc列的索引;

  select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)

  效率低,用到了A表上cc列的索引。

 ?、岜苊庠谒饕猩献鋈缦虏僮鳎?/p>

  ◆避免在索引字段上使用<>,!=

  ◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

  ◆避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換(比如某字段是String類型,參數(shù)傳入時是int類型)

  當在索引列上使用如上操作時,索引將會失效,造成全表掃描。

 ?、鈴碗s操作可以考慮適當拆成幾步

  有時候會有通過一個SQL語句來實現(xiàn)復雜業(yè)務(wù)的例子出現(xiàn),為了實現(xiàn)復雜的業(yè)務(wù),嵌套多級子查詢。造成SQL性能問題。對于這種情況可以考慮拆分SQL,通過多個SQL語句實現(xiàn),或者把部分程序能完成的工作交給程序完成。