除了建立索引之外，保持良好的SQL語(yǔ)句編寫(xiě)習(xí)慣將會(huì)降低SQL性能問(wèn)題發(fā)生。
?、偻ㄟ^(guò)變量的方式來(lái)設(shè)置參數(shù)
好：
stringsql = "select * from people p where p.id = ? ";
壞：
stringsql = "select * from people p where p.id = "+id;
數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL文解析和執(zhí)行計(jì)劃會(huì)保存在緩存中，但是SQL文只要有變化，就得重新解析。
“…where p.id = ”+id的方式在id值發(fā)生改變時(shí)需要重新解析，這會(huì)耗費(fèi)時(shí)間。
?、诓灰褂胹elect *
好：
stringsql = "select people_name,pepole_age from people ";
壞：
stringsql = "select * from people ";
使用select *的話會(huì)增加解析的時(shí)間，另外會(huì)把不需要的數(shù)據(jù)也給查詢出來(lái)，數(shù)據(jù)傳輸也是耗費(fèi)時(shí)間的，
比如text類型的字段通常用來(lái)保存一些內(nèi)容比較繁雜的東西，如果使用select *則會(huì)把該字段也查詢出來(lái)。
③謹(jǐn)慎使用模糊查詢
好：
stringsql = "select * from people p where p.id like 'parm1%' ";
壞：
stringsql = "select * from people p where p.id like '%parm1%' ";
當(dāng)模糊匹配以%開(kāi)頭時(shí)，該列索引將失效，若不以%開(kāi)頭，該列索引有效。
?、懿灰褂昧刑?hào)
好：
stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by name,age";
壞：
stringsql = "select people_name,pepole_age from people order by 6,8";
使用列號(hào)的話，將會(huì)增加不必要的解析時(shí)間。
?、輧?yōu)先使用UNION ALL，避免使用UNION
好：
stringsql = "select name from student union all select name from teacher";
壞：
stringsql = "select name from student union select name from teacher";
UNION 因?yàn)闀?huì)將各查詢子集的記錄做比較，故比起UNION ALL ，通常速度都會(huì)慢上許多。一般來(lái)說(shuō)，如果使用UNION ALL能滿足要求的話，務(wù)必使用UNION ALL。還有一種情況，如果業(yè)務(wù)上能夠確保不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)記錄。
?、拊趙here語(yǔ)句或者order by語(yǔ)句中避免對(duì)索引字段進(jìn)行計(jì)算操作
好：
stringsql = "select people_name,pepole_age from people where create_date=date1 ";
壞：
stringsql = "select people_name,pepole_age from people where trunc(create_date)=date1";
當(dāng)在索引列上進(jìn)行操作之后，索引將會(huì)失效。正確做法應(yīng)該是將值計(jì)算好再傳入進(jìn)來(lái)。
?、呤褂胣ot exist代替not in
好：
stringsql = "select * from orders where customer_name not exist (select customer_name from customer)";
壞：
stringsql = "select * from orders where customer_name not in(select customer_name from customer)";
如果查詢語(yǔ)句使用了not in 那么內(nèi)外表都進(jìn)行全表掃描，沒(méi)有用到索引;而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
?、?exist和in的區(qū)別
in 是把外表和內(nèi)表作hash 連接，而exists是對(duì)外表作loop循環(huán)，每次loop循環(huán)再對(duì)內(nèi)表進(jìn)行查詢。因此，in用到的是外表的索引， exists用到的是內(nèi)表的索引。
如果查詢的兩個(gè)表大小相當(dāng)，那么用in和exists差別不大。
如果兩個(gè)表中一個(gè)較小，一個(gè)是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A(小表)，表B(大表)
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引;
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引;
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
?、岜苊庠谒饕猩献鋈缦虏僮鳎?/p>
◆避免在索引字段上使用<>，!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換(比如某字段是String類型，參數(shù)傳入時(shí)是int類型)
當(dāng)在索引列上使用如上操作時(shí)，索引將會(huì)失效，造成全表掃描。
?、鈴?fù)雜操作可以考慮適當(dāng)拆成幾步
有時(shí)候會(huì)有通過(guò)一個(gè)SQL語(yǔ)句來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)的例子出現(xiàn)，為了實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)，嵌套多級(jí)子查詢。造成SQL性能問(wèn)題。對(duì)于這種情況可以考慮拆分SQL，通過(guò)多個(gè)SQL語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)，或者把部分程序能完成的工作交給程序完成。