Hadoop是什么

　　Hadoop是什么?Hadoop是一個開發(fā)和運行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的軟件平臺,是Appach的一個用java語言實現(xiàn)開源軟件框架，實現(xiàn)在大量計算機組成的集群中對海量數(shù)據(jù)進行分布式計算.

　　Hadoop框架中最核心設計就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量數(shù)據(jù)的存儲,MapReduce提供了對數(shù)據(jù)的計算.

　　數(shù)據(jù)在Hadoop中處理的流程可以簡單的按照下圖來理解:數(shù)據(jù)通過Haddop的集群處理后得到結果.

　　HDFS:Hadoop Distributed File System,Hadoop的分布式文件系統(tǒng).

　　大文件被分成默認64M一塊的數(shù)據(jù)塊分布存儲在集群機器中.

　　如下圖中的文件 data1被分成3塊,這3塊以冗余鏡像的方式分布在不同的機器中.

　　MapReduce:Hadoop為每一個input split創(chuàng)建一個task調(diào)用Map計算，在此task中依次處理此split中的一個個記錄(record),map會將結果以key--value的形式輸出,hadoop負責按key值將map的輸出整理后作為Reduce的輸入,Reduce Task的輸出為整個job的輸出，保存在HDFS上.

　　Hadoop的集群主要由 NameNode,DataNode,Secondary NameNode,JobTracker,TaskTracker組成.

　　如下圖所示:

　　NameNode中記錄了文件是如何被拆分成block以及這些block都存儲到了那些DateNode節(jié)點.

　　NameNode同時保存了文件系統(tǒng)運行的狀態(tài)信息.

　　DataNode中存儲的是被拆分的blocks.

　　Secondary NameNode幫助NameNode收集文件系統(tǒng)運行的狀態(tài)信息.

　　JobTracker當有任務提交到Hadoop集群的時候負責Job的運行,負責調(diào)度多個TaskTracker.

　　TaskTracker負責某一個map或者reduce任務.